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¿Cuál es la “precisión de clasificación” de una máquina clasificadora óptica de color?

¿Cuál es la “precisión de clasificación” de una máquina clasificadora óptica de color?

March 26, 2025

La "precisión de clasificación" de un sistema óptico máquina clasificadora de colores Depende de varios factores, como el tipo de material a clasificar, la tecnología de los sensores, los algoritmos de software y la configuración de la máquina. Generalmente, los clasificadores ópticos modernos alcanzan altos índices de precisión:

 

Rangos típicos de precisión de clasificación:

-Productos alimenticios y agrícolas (por ejemplo, cereales, frutos secos, frutas, verduras): 95% – 99,99%

(por ejemplo, eliminación de defectos, elementos descoloridos o materiales extraños)

- Reciclaje y gestión de residuos (por ejemplo, plásticos, metales): 90% – 98%

(dependiendo de la similitud del material y los niveles de contaminación)

 

Factores que afectan la precisión de clasificación del clasificador de color:

1. Tecnología

- Infrarrojo cercano (NIR): eficaz para la composición del material (por ejemplo, plástico, nueces).

- Cámaras a color: Detectan defectos superficiales (por ejemplo, granos descoloridos).

- Imágenes hiperespectrales: mayor precisión para tareas de clasificación complejas.

- Rayos X y láser: se utilizan para la detección de densidad y defectos internos.

 

2. Software e IA

- El aprendizaje profundo automático mejora la precisión al adaptarse a nuevos patrones.

- Los procesadores de alta velocidad permiten la toma de decisiones en tiempo real.

 

3. Características del material

- Los artículos con formas uniformes (por ejemplo, granos) se clasifican con mayor precisión que los irregulares (por ejemplo, plásticos triturados).

- El alto contraste entre los objetivos mejora la detección.

 

4. Velocidad y calibración de la máquina

- Una mayor velocidad de clasificación puede reducir ligeramente la precisión.

- El mantenimiento y la calibración adecuados son cruciales.

 

Clasificador de colores Topsort Ejemplos de precisión de clasificación:

1. Clasificación de arroz y granos: pureza de hasta el 99,9 %;

2. Granos de café: eliminación de defectos del 99,99%.

3. Clasificación de reciclaje de plástico: hasta el 99,9 % para la purificación de PET

 

 

 

 

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