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La "precisión de clasificación" de un sistema óptico máquina clasificadora de colores Depende de varios factores, como el tipo de material a clasificar, la tecnología de los sensores, los algoritmos de software y la configuración de la máquina. Generalmente, los clasificadores ópticos modernos alcanzan altos índices de precisión:
Rangos típicos de precisión de clasificación:
-Productos alimenticios y agrícolas (por ejemplo, cereales, frutos secos, frutas, verduras): 95% – 99,99%
(por ejemplo, eliminación de defectos, elementos descoloridos o materiales extraños)
- Reciclaje y gestión de residuos (por ejemplo, plásticos, metales): 90% – 98%
(dependiendo de la similitud del material y los niveles de contaminación)
Factores que afectan la precisión de clasificación del clasificador de color:
1. Tecnología
- Infrarrojo cercano (NIR): eficaz para la composición del material (por ejemplo, plástico, nueces).
- Cámaras a color: Detectan defectos superficiales (por ejemplo, granos descoloridos).
- Imágenes hiperespectrales: mayor precisión para tareas de clasificación complejas.
- Rayos X y láser: se utilizan para la detección de densidad y defectos internos.
2. Software e IA
- El aprendizaje profundo automático mejora la precisión al adaptarse a nuevos patrones.
- Los procesadores de alta velocidad permiten la toma de decisiones en tiempo real.
3. Características del material
- Los artículos con formas uniformes (por ejemplo, granos) se clasifican con mayor precisión que los irregulares (por ejemplo, plásticos triturados).
- El alto contraste entre los objetivos mejora la detección.
4. Velocidad y calibración de la máquina
- Una mayor velocidad de clasificación puede reducir ligeramente la precisión.
- El mantenimiento y la calibración adecuados son cruciales.
Clasificador de colores Topsort Ejemplos de precisión de clasificación:
1. Clasificación de arroz y granos: pureza de hasta el 99,9 %;
2. Granos de café: eliminación de defectos del 99,99%.
3. Clasificación de reciclaje de plástico: hasta el 99,9 % para la purificación de PET